近日,第十四屆中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽工業(yè)智能體專業(yè)賽在“99全球鏈商節(jié)開幕式暨豐臺對外開放發(fā)展推介會”上正式啟動。賽事聚焦推動人工智能與工業(yè)系統(tǒng)深度融合,加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力,為我國新型工業(yè)化發(fā)展注入強勁動能。
在第十四屆中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽工業(yè)智能體專業(yè)賽說明會暨大賽組委會第一次工作會議結(jié)束后,記者就工業(yè)智能體建設(shè)的核心議題專訪了中車研究院人工智能所副所長劉琦,與她深入探討了數(shù)據(jù)治理、大模型創(chuàng)新與平臺化賦能的實踐路徑。
中車工業(yè)研究院有限公司人工智能研究所副所長劉琦
作為軌道交通裝備制造的領(lǐng)軍企業(yè),中國中車在工業(yè)智能體建設(shè)中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)建設(shè)方面有哪些突破和成就?
數(shù)據(jù)是工業(yè)智能體的重要基石。中國中車在“十四五”規(guī)劃期間積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型和“人工智能+”專項行動,高度重視數(shù)據(jù)治理和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。得了幾個標志性突破:首先是質(zhì)量標準的突破。近日,由中車建設(shè)的“軌道交通裝備制造行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”成功通過中國信息通信研究院“可信AI”數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估,斬獲當前最高的4級評級。
這一成果創(chuàng)造了“雙首個”紀錄,首個制造業(yè)領(lǐng)域中央國資企業(yè)通過該等級評估的案例、首個通過評估的多模態(tài)數(shù)據(jù)集。
其次是建設(shè)體系的突破。中車研究院牽頭軌道交通裝備制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作,系統(tǒng)設(shè)計了行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的方法論與工作體系,編制形成建設(shè)規(guī)范與指南,推動數(shù)據(jù)集建設(shè)的標準化、體系化發(fā)展。
第三是應(yīng)用價值的突破。這個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集支撐中車在軌道交通裝備行業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域,實現(xiàn)對動車組、大功率機車等裝備全生命周期的精準管理與優(yōu)化,從設(shè)計環(huán)節(jié)的參數(shù)優(yōu)化,到制造過程的質(zhì)量控制,再到運維階段的故障預(yù)測與健康管理,形成全流程數(shù)據(jù)支撐。
在大模型技術(shù)日趨成熟的背景下,中國中車在工業(yè)大模型開發(fā)方面有哪些獨特的技術(shù)優(yōu)勢和創(chuàng)新應(yīng)用?
中國中車在工業(yè)大模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了多項創(chuàng)新突破,核心體現(xiàn)在三個方面:第一個優(yōu)勢是合規(guī)性領(lǐng)先。今年9月1日,由中車研究院開發(fā)建設(shè)的“中車斫輪”大模型完成國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“生成式人工智能服務(wù)”備案,成為我國軌道交通行業(yè)首個通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的大模型系統(tǒng)。這標志著我們在數(shù)據(jù)安全治理、模型機制透明度、內(nèi)容生成合規(guī)性等核心維度已全面對標國家監(jiān)管要求。
第二個優(yōu)勢是技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新。中國中車構(gòu)建了中車五高五全的“斫輪”行業(yè)大模型體系,圍繞業(yè)務(wù)全流程、管理全覆蓋、客戶全周期、產(chǎn)業(yè)全領(lǐng)域、行業(yè)全生態(tài),端到端貫穿裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和創(chuàng)新鏈。
同時,我們構(gòu)建了通專融合的智算架構(gòu),實現(xiàn)通用大模型和工業(yè)專業(yè)小模型的優(yōu)勢互補,滿足工業(yè)高精度、高可靠要求。
第三個優(yōu)勢是測評體系突破。我們創(chuàng)新推出全球首個工業(yè)垂類大模型測試平臺,覆蓋軌道交通行業(yè)50余個典型應(yīng)用場景。
在2025年世界人工智能大會上,我們發(fā)布了“中車斫輪工業(yè)人工智能模型測試平臺”,這標志著我國在工業(yè)AI基礎(chǔ)工具領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)引領(lǐng)性突破。
在創(chuàng)新應(yīng)用方面,我們有一個典型案例就是高速動車組空氣動力學(xué)智能化仿真。傳統(tǒng)仿真計算周期長、資源消耗大,我們基于科學(xué)計算大模型平臺,創(chuàng)新性地構(gòu)建了智能化仿真大模型,實現(xiàn)了計算效率由24小時縮短到10秒級,結(jié)果誤差與傳統(tǒng)仿真相當,小于8%。
中國中車如何通過平臺化建設(shè)來推動整個工業(yè)制造領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型,又有哪些實際應(yīng)用成果?
平臺化建設(shè)是我們推動智能化轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)略。我們重點打造了中車慧衍工業(yè)人工智能開放平臺,專注于構(gòu)建全新開放的工業(yè)生態(tài),為中車智能化建設(shè)提供全鏈路、全場景的平臺支持。
這個平臺具有三大核心能力:一是算法工具集,支持零代碼拖拽連接,快速構(gòu)建數(shù)據(jù)智能分析應(yīng)用;二是工業(yè)邊緣專用設(shè)備,實現(xiàn)輕量化云邊協(xié)同,智能應(yīng)用一鍵式部署至工業(yè)現(xiàn)場;三是算法開發(fā)者中心,支持多編程語言、多算法環(huán)境,實現(xiàn)自動化封裝。
在具體應(yīng)用成果方面,我們聚焦制造業(yè)核心價值流,重點打造“研發(fā)設(shè)計”“生產(chǎn)制造”“運維服務(wù)”3大領(lǐng)域13個制造業(yè)核心流程場景。
在研發(fā)設(shè)計領(lǐng)域,我們在城軌車輛外觀造型與工業(yè)設(shè)計、圖樣審查規(guī)則生成、牽引系統(tǒng)溫度場仿真等場景中取得系列突破。
在生產(chǎn)制造領(lǐng)域,中國中車試點建設(shè)了生產(chǎn)線作業(yè)流程模擬分析、工業(yè)缺陷檢測、生產(chǎn)安全智能管控等多個場景,有效縮短生產(chǎn)試制周期,降低生產(chǎn)制造成本,提升生產(chǎn)安全水平。
在運維服務(wù)領(lǐng)域,結(jié)合軌道交通裝備全生命周期數(shù)據(jù)優(yōu)勢,我們在安全行車監(jiān)測、高鐵、機車、地鐵及其核心部件健康管理、故障檢測等場景中取得階段性進展。
中國中車的技術(shù)優(yōu)勢和能力正在向其他行業(yè)平移賦能。比如在鋼鐵行業(yè),基于無人駕駛、智能排程、數(shù)字孿生等技術(shù),他們打造了國內(nèi)首套“綠色+人工智能”鋼水無人化運輸系統(tǒng),助力鋼鐵行業(yè)運輸流程智能化轉(zhuǎn)型升級。
總體而言,我們正在加快推動AI技術(shù)與裝備制造業(yè)深度融合,通過“14468”人工智能發(fā)展藍圖的系統(tǒng)實施,致力于成為系統(tǒng)解決方案的領(lǐng)航者、人工數(shù)智產(chǎn)業(yè)鏈的核心建設(shè)者、賦能新型工業(yè)化的驅(qū)動者、新質(zhì)生產(chǎn)力的引領(lǐng)者。

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